AI 产品与 Agent
从真实需求出发,设计可被普通人理解和使用的 AI 工作流、助手与创作工具。

A CREATIVE ENGINEER
BUILDING AI PRODUCTS,
NATIVE APPS & STORIES.
















































我是 Yixiao,一名喜欢把研究、产品、代码和影像连成一条线的创作者。最近在做 AI 工具、原生应用、教育产品与数据可视化,也为这些产品制作宣传片。我关心的不只是功能能不能跑,更在意它能否被理解、被使用、被记住。
从真实需求出发,设计可被普通人理解和使用的 AI 工作流、助手与创作工具。
用 SwiftUI 把想法做成手感清晰、细节完整的原生产品与交互原型。
从前端体验到后端能力,搭建可演示、可迭代、可交付的完整 Web 产品。
把模型、实验和复杂数据转译成可操作的界面、图表与决策工具。
从脚本、录屏到动效与剪辑,为产品找到最值得被看见的那个瞬间。
从 AI 创作、智能制造到知识协作与科研基础设施——这些是我近期完成并持续打磨的代表作。
面向视觉创作者的 AI 原生工作台,把灵感探索、完整提示词、图像生成与视频创作组织在同一个创作空间里。创作者可以查看作品背后的生成方法,直接复用与重混,而不只是得到一张无法继续迭代的结果图。
访问项目让团队知识真正进入每一次 AI 对话。系统把组织 Wiki、清晰引用、检索过程与成员权限连接起来,使回答不再只有结论,还能回到原始页面核对来源,并保留完整的知识命中过程。
访问项目围绕“真正理解代码”设计的 AI 原生学习平台。通过结构化学习路径、可运行示例、代码练习与 AI 导师,把阅读、观看、运行和调试连成一条完整的能力成长路径。
访问项目面向科研 Agent 的数据与工作流基础设施:组织文献证据、研究假设、实验记录、结果文件与科研画布,并让 Codex 等外部 Agent 通过统一接口理解研究上下文、执行任务和回传可追溯结果。
访问项目一款把记账、饮食记录与生活反思连接起来的 AI 原生助手。用户可以拍摄小票或餐食,由多模态模型识别消费、营养与场景信息,再从长期记录中总结财务、饮食和情绪趋势,回答“该不该买”和“今天吃什么”这类真实生活问题。
iOS 原生应用基于 2026 世界机器人大会北京现场走访资料构建的机器人产业档案。项目把机器人展商、核心零部件供应商与现场图像、视频统一整理为可浏览的数字展陈,并通过轻量预览与按需加载,让大量混合媒体也能顺畅访问。
访问项目保留一些仍然值得继续打磨的产品与概念项目。

把训练中不可见的身体变化转成临场可读的恢复评分与风险预警。

通过生存确认、加密保管库与遗产计划,把重要资产和信息安全交付给可信联系人。

把小票、餐食与生活感受转化为可追踪的财务、营养和情绪洞察。
从提示词、生成图到本地动画推理与个人剪辑,把一个静态想法变成可以观看、聆听和继续想象的作品。
生成式作品之外,也保留我自己拍摄与剪辑的旅行片段。
产品之外,我也在材料、热处理、工业大模型与计算机视觉方向持续研究。这里用最简单的方式,留下论文与真实问题之间的连接。
这项工作开发了 Chat-IMSHT:用检索增强生成组织热处理知识与工艺数据,再把自然语言中的材料、温度、时间等参数映射为 COSMAP 可读取的结构化输入。论文同时提出 SHTKU 评价方法,用于检验系统对钢铁热处理知识的掌握能力。

Y. Sun, X. Li, C. Liu, X. Deng, W. Zhang, J. Wang, Z. Zhang, T. Wen, T. Song, D. Ju. Development of an intelligent design and simulation aid system for heat treatment processes based on LLM. Materials & Design, 248, 113506, 2024.
Y. X. Sun, Y. J. Zhang, Z. H. Wei, J. T. Zhou. A classification and location of surface defects method in hot rolled steel strips based on YOLOV7. Metalurgija, 62(2), 240–242, 2023.
H. Jia, Z. Tai, R. Lyu, K. Ishikawa, Y. Sun, J. Cao, D. Ju. Low-temperature sealing material database and optimization prediction based on AI and machine learning. Polymers, 17(9), 1233, 2025.
L. Liu, Y. Zhang, X. Li, Y. Sun, Z. Zhao, C. Yu, L. Wang, D. Ju. Cementite Detection in Spherical Pearlite Based on YOLOv9. Engineering Letters, 33(8), 2025.
Z. Wang, J. Liu, Y. Sun, X. Zhou, B. Sun, D. Kong, J. Xu, X. Yue, W. Zhang. Applying auxiliary supervised depth-assisted transformer and cross modal attention fusion in monocular 3D object detection. PeerJ Computer Science, 11, e2656, 2025.
X. Li, Y. Sun, X. Deng, J. Wang, Y. Ju, M. Wang, L. Wang, H. Chen, D. Ju. Application of AI-Driven Methods in Quenching Distortion Control of Mesh Belt Furnaces. Processes, 14(4), 718, 2026.
D. Kong, J. Liu, X. Zhou, W. Zhang, Y. Sun, J. Xu, Q. Zeng. MENet: A Multi-scale and Boundary Feature-Enhanced Network for Colorectal Polyp Segmentation. Engineering Letters, 33(12), 2025.
B. Sun, Z. Wang, Y. X. Sun, X. Zhou, W. Zhang, H. Zhang. DINOray: A Tightly Integrated De-occlusion Model for the Detection of Prohibited Items. Research work, 2024.
J. Xu, T. Zhang, Y. Sun, W. Zhang, X. Zhou, D. Kong, H. Niu. SFVP: Sentiment-enhanced Financial Volatility Prediction. Engineering Letters, 34(3), 2026.
D. Kong, J. Liu, X. Zhou, W. Zhang, Y. Sun, J. Xu, Q. Zeng. DKNET: A Hybrid Model with Enhanced Attention and Multi-level Fusion for Accurate Early Polyp Segmentation. Engineering Letters, 33(12), 2025.